Centro de Investigación en Computación (CIC)

Producción científica

Producción científica por año 1979 2009 2011 2012 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2024

• 37191 Citas
• 78 Índice h
• 1243 Artículo
• 770 Contribución a la conferencia
• 167 Artículo de la conferencia
• 100 Capítulo
• 124 Más
  • 90 Editorial
  • 22 Artículo de revisión
  • 10 Comentario/Debate
  • 1 Libro
  • 1 Carta

Producción científica por año

Producción científica por año

Resultados de la búsqueda

• CIC@LT-EDI-ACL2022: Are transformers the only hope? Hope speech detection for Spanish and English comments

  Balouchzahi, F., Butt, S., Sidorov, G. & Gelbukh, A., 2022, LTEDI 2022 - 2nd Workshop on Language Technology for Equality, Diversity and Inclusion, Proceedings of the Workshop. Chakravarthi, B. R., Bharathi, B., McCrae, J. P., Zarrouk, M., Bali, K. & Buitelaar, P. (eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), p. 206-211 6 p. (LTEDI 2022 - 2nd Workshop on Language Technology for Equality, Diversity and Inclusion, Proceedings of the Workshop).

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  • Transformer 100%
  • Speech 99%
  • Electronic data interchange 80%
  • English People 55%
  • Quality of Life 55%
  7 Citas (Scopus)

• CIC@PAN: Simplifying Irony Profiling using Twitter Data

  Butt, S., Balouchzahi, F., Sidorov, G. & Gelbukh, A., 2022, En: CEUR Workshop Proceedings. 3180, p. 2402-2410 9 p.

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  • Spreaders 100%
  • Linguistics 35%
  • Machine learning 27%
  1 Cita (Scopus)

• CIC at CheckThat! 2021: Fake news detection using machine learning and data augmentation

  Ashraf, N., Butt, S., Sidorov, G. & Gelbukh, A., 2021, En: CEUR Workshop Proceedings. 2936, p. 446-454 9 p.

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  • Machine learning 100%
  • Classifiers 19%
  2 Citas (Scopus)

• CIC at CheckThat! 2022: Multi-class and Cross-lingual Fake News Detection

  Arif, M., Tonja, A. L., Ameer, I., Kolesnikova, O., Gelbukh, A., Sidorov, G. & Meque, A. G. M., 2022, En: CEUR Workshop Proceedings. 3180, p. 434-443 10 p.

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  • Macros 100%
  • Deep learning 98%
  • Learning algorithms 91%
  • Health 81%
  3 Citas (Scopus)

• CIC at SemEval-2019 task 5: Simple yet very efficient approach to hate speech detection, aggressive behavior detection, and target classification in Twitter

  Ameer, I., Siddiqui, M. H. F., Sidorov, G. & Gelbukh, A., 2019, NAACL HLT 2019 - International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2019, Proceedings of the 13th Workshop. Association for Computational Linguistics (ACL), p. 382-386 5 p. (NAACL HLT 2019 - International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2019, Proceedings of the 13th Workshop).

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  • Speech 100%
  • Target 64%
  • Social Media 54%
  • TF-IDF 30%
  • Language 22%
  11 Citas (Scopus)

• CICBUAPnlp: Graph-Based Approach for Answer Selection in Community Question Answering Task

  Gómez-Adorno, H., Sidorov, G., Vilariño, D. & Pinto, D., 2015, SemEval 2015 - 9th International Workshop on Semantic Evaluation, co-located with the 2015 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL-HLT 2015 - Proceedings. Nakov, P., Zesch, T., Cer, D. & Jurgens, D. (eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), p. 18-22 5 p. (SemEval 2015 - 9th International Workshop on Semantic Evaluation, co-located with the 2015 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL-HLT 2015 - Proceedings).

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  • Question Answering 100%
  • Graph 72%
  • Community 71%
  • Test Set 36%
  • Graph in graph theory 32%
  4 Citas (Scopus)

• CICBUAPnlp at SemEval-2016 task 4-a: Discovering Twitter Polarity using enhanced embeddings

  Gómez-Adorno, H., Sidorov, G., Vilariño, D. & Pinto, D., 2016, SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings. Association for Computational Linguistics (ACL), p. 145-148 4 p. (SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings).

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  • Social Media 100%
  • Polarity 69%
  • Sentiment Analysis 53%
  • Resources 51%
  • Abbreviation 41%

• Cic-fbk approach to native language identification

  Markov, I., Chen, L., Strapparava, C. & Sidorov, G., 2017, EMNLP 2017 - 12th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, BEA 2017 - Proceedings of the Workshop. Association for Computational Linguistics (ACL), p. 374-381 8 p. (EMNLP 2017 - 12th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, BEA 2017 - Proceedings of the Workshop).

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  • Language Identification 100%
  • N-gram 88%
  • Syntactics 54%
  • Macros 23%
  • Entropy 22%
  17 Citas (Scopus)

• CIC-GIL approach to author profiling in Spanish tweets: Location and occupation

  Markov, I., Gómez-Adorno, H., Jasso-Rosales, M. & Sidorov, G., 2018, En: CEUR Workshop Proceedings. 2150, p. 97-101 5 p.

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  • Logistic regression 100%
  • Macros 81%
  2 Citas (Scopus)

• CIC-GIL approach to cross-domain authorship attribution: Notebook for PAN at CLEF 2018

  Martín-Del-Campo-Rodríguez, C., Gómez-Adorno, H., Sidorov, G. & Batyrshin, I., 2018, En: CEUR Workshop Proceedings. 2125

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  • Entropy 100%
  • Machine learning 87%
  • Classifiers 84%
  1 Cita (Scopus)

• Cic-IPN@INLi2018: Indian native language identification

  Markov, I. & Sidorov, G., 2018, En: CEUR Workshop Proceedings. 2266, p. 82-88 7 p.

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  • Entropy 100%
  • Support vector machines 95%
  3 Citas (Scopus)

• Circle detection using electro-magnetism optimization

  Cuevas, E., Oliva, D., Zaldivar, D., Pérez-Cisneros, M. & Sossa, H., 1 ene. 2012, En: Information Sciences. 182, 1, p. 40-55 16 p.

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  Acceso abierto

  • Magnetism 100%
  • Electromagnetism 91%
  • Circle 56%
  • Optimization 52%
  • Particles 50%
  118 Citas (Scopus)

• Civic participation in smart cities

  Torres Ruiz, M. J., 2019, Civic participation in smart cities: the role of social media. p. 31 46 p. (Smart Cities: Issues and Challenges - Mapping Political, Social and Economic Risks and Threats).

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• Civic participation in smart cities: The role of social media

  Moreno-Ibarra, M. & Torres-Ruiz, M., 1 ene. 2019, Smart Cities: Issues and Challenges Mapping Political, Social and Economic Risks and Threats. Elsevier, p. 31-46 16 p.

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  • social media 100%
  • participation 66%
  • traffic congestion 35%
  • Health Care Environment 35%
  • Demographic Development 34%
  6 Citas (Scopus)

• CLASITEX⁺: A tool for knowledge discovery from texts

  Trinidad, J. F. M., Martínez, B. B., Arenas, A. G. & Shulcloper, J. R., 1998, Principles of Data Mining and Knowledge Discovery - 2nd European Symposium, PKDD 1998, Proceedings. Zytkow, J. M. & Quafafou, M. (eds.). Springer Verlag, p. 459-467 9 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 1510).

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  Acceso abierto

  • Knowledge Discovery 100%
  • Text 65%
  • Data mining 58%
  • Concepts 36%
  • Document Analysis 26%
  3 Citas (Scopus)

• Classification and enhancement of invasive ductal carcinoma samples using convolutional neural networks

  Sierra-Enriquez, E. E., Valdez-Rodríguez, J. E., Felipe-Riveró, E. M. & Calvo, H., 2022, En: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 42, 5, p. 4623-4631 9 p.

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  • Enhancement 100%
  • Cancer 88%
  • Cells 83%
  • Neural Networks 80%
  • Convolutional neural networks 77%
  1 Cita (Scopus)

• Classification of diseases using machine learning algorithms: A comparative study

  Moreno-Ibarra, M. A., Villuendas-Rey, Y., Lytras, M. D., Yáñez-Márquez, C. & Salgado-Ramírez, J. C., ago. 2021, En: Mathematics. 9, 15, 1817.

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  Acceso abierto

  • Learning Algorithm 100%
  • Classifier 95%
  • Comparative Study 94%
  • Machine Learning 92%
  • Meta-learning 20%
  23 Citas (Scopus)

• Classification of hand movements from non-invasive brain signals using lattice neural networks with dendritic processing

  Ojeda, L., Vega, R., Falcon, L. E., Sanchez-Ante, G., Sossa, H. & Antelis, J. M., 2015, Pattern Recognition-7th Mexican Conference, MCPR 2015, Proceedings. Olvera López, J. A., Carrasco-Ochoa, J. A., Martínez-Trinidad, J. F., Famili, F. & Sossa-Azuela, J. H. (eds.). Springer Verlag, p. 23-32 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 9116).

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  Acceso abierto

  • Brain 100%
  • Movement 92%
  • Neural Networks 85%
  • Decoding 75%
  • Electrode 57%
  9 Citas (Scopus)

• Classification of motor imagery EEG signals with CSP filtering through neural networks models

  Virgilio Gonzalez, C. D., Sossa Azuela, J. H., Rubio Espino, E. & Ponce Ponce, V. H., 2018, Advances in Soft Computing - 17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2018, Proceedings. de Lourdes Martínez-Villaseñor, M., Batyrshin, I. & Ponce Espinosa, H. E. (eds.). Springer Verlag, p. 123-135 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11288 LNAI).

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  • Imagery 100%
  • Electroencephalogram (EEG) 90%
  • Neural Network Model 84%
  • Filtering 67%
  • Electroencephalography 65%
  8 Citas (Scopus)

• Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks

  Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G. & Antelis, J. M., 2016, Pattern Recognition - 8th Mexican Conference, MCPR 2016, Proceedings. Olvera-López, J. A., Martínez-Trinidad, J. F., Carrasco-Ochoa, J. A., Ayala-Ramírez, V. & Jiang, X. (eds.). Springer Verlag, p. 303-312 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 9703).

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  • Brain 100%
  • Movement 92%
  • Neural Networks 85%
  • Neural networks 55%
  • Scenarios 41%
  9 Citas (Scopus)

• Classification of the estrous cycle through texture and shape features

  Delgado, L., Hernandez, G., Zamora, E., Sossa, H., Barreto, A., Ramos, F. & Reyes, R., 2 feb. 2018, 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2017 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1-7 7 p. (2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2017 - Proceedings; vol. 2018-January).

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  • Texture Feature 100%
  • Shape Feature 87%
  • Rats 60%
  • Multilayer neural networks 52%
  • Textures 41%

• Classification of traffic events in mexico city using machine learning and volunteered geographic information

  Saldana-Perez, M., Torres-Ruiz, M. & Moreno-Ibarra, M., 13 may. 2022, Research Anthology on Machine Learning Techniques, Methods, and Applications. IGI Global, p. 1107-1127 21 p.

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  • Machine learning 100%
  • RSS 93%
  • Air pollution 78%
  • Merging 66%
  • Learning algorithms 56%

• Classification of Traffic Events in Mexico City Using Machine Learning and Volunteered Geographic Information

  Saldana-Perez, M., Torres-Ruiz, M. & Moreno-Ibarra, M., 2019, En: Bio-inspired Computing for Information Retrieval Applications.

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• Classification of Traffic Events Notified in Social Networks' Texts

  Saldana-Perez, A. M. M., Moreno-Ibarra, M. A. & Torres-Ruiz, M. J., 2019, En: Smart Devices, Applications, and Protocols for the IoT.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

• Classification of traffic related short texts to analyse road problems in urban areas

  Saldana-Perez, A. M. M., Moreno-Ibarra, M. & Tores-Ruiz, M., 25 sep. 2017, En: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. 42, 4W3, p. 91-97 7 p.

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  Acceso abierto

  • traffic 100%
  • urban area 89%
  • road 88%
  • Text mining 59%
  • Highway accidents 56%
  2 Citas (Scopus)

• Classification Of Tumors Based on Genetic Expressions

  Acevedo-Mosqueda, M. E., Orantes-Jiménez, S. D., Acevedo-Mosqueda, M. A. & Aguilera, R. C., 1 nov. 2022, En: Fractals. 30, 7, 2250174.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Tumor 100%
  • Tumors 96%
  • K-nearest Neighbor 84%
  • Decision tree 79%
  • Machine Learning 68%

• Classification of unbalance and misalignment in induction motors using orbital analysis and associative memories

  Juan Carbajal-Hernández, J., Sánchez-Fernández, L. P., Hernández-Bautista, I., Medel-Juárez, J. D. J. & Sánchez-Pérez, L. A., 2016, En: Neurocomputing. 175, p. 838-850 13 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Induction motors 100%
  • Memory 80%
  • Data storage equipment 66%
  • Vibration 60%
  • Efficiency 59%
  19 Citas (Scopus)

• Classifying patterns in bioinformatics databases by using alpha-beta associative memories

  Godínez, I. R., López-Yáñez, I. & Yáñez-Márquez, C., 2009, Biomedical Data and Applications. Sidhu, A. & Dilliom, T. (eds.). p. 187-210 24 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 224).

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  • Bioinformatics 100%
  • Data storage equipment 55%
  • Classifiers 48%
  • Pattern recognition 40%
  • Genomics 23%
  12 Citas (Scopus)

• Climate patterns of political division units obtained using automatic classification trees

  Coria, S. R., Gay-García, C., Villers-Ruiz, L., Guzmán-Arenas, A., Sánchez-Meneses, O., Ávila-Barrón, O. R., Pérez-Meza, M., Cruz-Núñez, X. & Martínez-Luna, G. L., 1 oct. 2016, En: Atmosfera. 29, 4, p. 359-377 19 p.

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  Acceso abierto

  • climate 100%
  • rainfall 93%
  • station 84%
  • temperature 55%
  • machine learning 37%
  4 Citas (Scopus)

• Cloud computing is an option for SMEs in Mexico

  Título traducido de la contribución: Computo en la nube una opción para PYMES en MéxicoJiménez, S. D. O., Martínez, E. A. & Alvarez, G. V., 2015, CISCI 2015 - Decima Cuarta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernetica e Informatica, Decimo Segundo Simposium Iberoamericano en Educacion, Cibernetica e Informatica, SIECI 2015 - Memorias. Rojas Lopez, M. D., Callaos, N. C., Baralt, J., Sanchez, B. & Tremante, A. (eds.). International Institute of Informatics and Systemics, IIIS, p. 315-320 6 p. (CISCI 2015 - Decima Cuarta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernetica e Informatica, Decimo Segundo Simposium Iberoamericano en Educacion, Cibernetica e Informatica, SIECI 2015 - Memorias).

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• Clustering abstracts instead of full texts

  Makagonov, P., Alexandrov, M. & Gelbukh, A., 2004, En: Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science). 3206, p. 129-135 7 p.

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  Acceso abierto

  • Digital libraries 100%
  • Digital Libraries 99%
  • Clustering 78%
  • Repository 78%
  • Text 77%
  25 Citas (Scopus)

• Clustering improves the Goemans–Williamson approximation for the max-cut problem

  Rodriguez-Fernandez, A. E., Gonzalez-Torres, B., Menchaca-Mendez, R. & Stadler, P. F., sep. 2020, En: Computation. 8, 3, p. 1-12 12 p., 75.

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  Acceso abierto

  • Max-cut Problem 100%
  • Clustering 66%
  • Clustering algorithms 62%
  • Clustering Algorithm 61%
  • Benchmark 45%

• Clustering of Data that Quantify the Degree of Impairment of the Upper Limb in Patients with Alterations of the Central Nervous System

  Anaya, L., Quinones, I., Quijano, Y., Bueyes, V., Chong, E. & Ponce, V., 11 nov. 2020, 2020 17th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, CCE 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9299168. (2020 17th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, CCE 2020).

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  • Neurology 100%
  • Quantify 85%
  • Clustering 80%
  • K-means 77%
  • Upper Extremity 77%
  1 Cita (Scopus)

• CMOS analog neurofuzzy prototype based on ANFIS

  Arellano-Cardenas, O., Molina-Lozano, H., Moreno-Cadenas, J., Gomez-Castaneda, F. & Flores-Nava, L., 2000, En: Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems. 3, p. III-726-III-729

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  • Fuzzy inference 100%
  • Networks (circuits) 52%
  • Differential amplifiers 42%
  • Membership functions 33%
  4 Citas (Scopus)

• CMOS prototype image sensor with edge enhancement to compensate for blurring

  Garcia-Lamont, J., Aleman-Arce, M. A. & Villa-Vargas, L. A., 1 abr. 2012, En: International Journal of Electronics. 99, 4, p. 503-518 16 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Oxide semiconductors 100%
  • Image sensors 89%
  • Pixels 63%
  • Metals 54%
  • Signal to noise ratio 34%

• CNN Based Detectors on Planetary Environments: A Performance Evaluation

  Furlán, F., Rubio, E., Sossa, H. & Ponce, V., 30 oct. 2020, En: Frontiers in Neurorobotics. 14, 590371.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Rocks 100%
  • Detectors 91%
  • Navigation systems 58%
  • Network architecture 55%
  • Convolutional neural networks 53%
  31 Citas (Scopus)

• Cochlear Mechanical Models used in Automatic Speech Recognition Tasks

  Rodríguez, J. L. O. & Guerra, S. S., 2019, En: Computacion y Sistemas. 23, 3, p. 1099-1114 16 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Speech recognition 100%
  • Filter banks 19%
  • Mechanics 15%
  • Audition 9%
  • Spectrum analysis 9%
  1 Cita (Scopus)

• Code reuse and run-time extension of object oriented software applications in visual C++

  Ocaña, L. B., Téllez, R. Q. & Valderrama, R. P., 2003, Proceedings of the Seventh IASTED International Conference on Software Engineering and Applications. Hamza, M. H. (ed.). p. 111-115 5 p. (Proceedings of the IASTED International Conference on Software Engineering and Applications; vol. 7).

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  • Application programs 100%
  • Software engineering 89%
  • Reusability 62%

• Coding 3D connected regions with F26 chain code

  Tapia-Dueñas, O. A., Sánchez-Cruz, H., López, H. H. & Sossa, H., 2018, Advances in Computational Intelligence - 17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2018, Proceedings. Batyrshin, I., de Lourdes Martínez-Villaseñor, M. & Ponce Espinosa, H. E. (eds.). Springer Verlag, p. 3-14 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11289 LNAI).

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  • Chain Code 100%
  • Medical imaging 67%
  • Computer graphics 64%
  • Stars 60%
  • Coding 59%
  2 Citas (Scopus)

• Cognitive maps-based student model

  Peña, A., Sossa, H. & Gutiérrez, A., 2006, Learning by Effective Utilization of Technologies: Facilitating Intercultural Understanding, Proceeding of the 14th International Conference on Computers in Education, ICCE 2006. (Learning by Effective Utilization of Technologies: Facilitating Intercultural Understanding, Proceeding of the 14th International Conference on Computers in Education, ICCE 2006).

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  • Students 100%
  • Education 68%
  • Teaching 47%
  • education system 44%
  • student 33%

• Cognitive Radio Based System for Best Effort Communications in Sound-based Covert Channel for IoT Environments

  Coyac-Torres, J. E., Rivero-Angeles, M. E. & Aguirre-Anaya, E., ago. 2021, En: Mobile Networks and Applications. 26, 4, p. 1449-1460 12 p.

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  • Cognitive radio 100%
  • Internet of things 85%
  • Acoustic waves 80%
  • Communication systems 54%
  • Communication 51%
  4 Citas (Scopus)

• Cognitive radio system for interference reduction in BANETs focused on epilepsy diagnosis

  Martínez-Chavez, S. M., Rivero-Angeles, M. E., Garay-Jimenez, L. I. & Ruiz-Ledesma, E. F., 7 abr. 2018, En: Computer Networks. 134, p. 1-22 22 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Radio systems 100%
  • Cognitive radio 86%
  • Monitoring 50%
  • Sensors 36%
  • Electrocardiography 17%
  2 Citas (Scopus)

• Coherence maintenance in human-machine dialogue: Indirect antecedents and ellipses

  Gelbukh, A., Sidorov, G. & Bolshakov, I. A., 2000, Proceedings - 11th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2000. Tjoa, A. M., Wagner, R. R. & AI-Zobaidie, A. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 96-100 5 p. 875010. (Proceedings - International Workshop on Database and Expert Systems Applications, DEXA; vol. 2000-January).

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  • Glossaries 100%
  • Thesauri 33%
  • Heuristic algorithms 25%
  3 Citas (Scopus)

• CoLI-Machine Learning Approaches for Code-mixed Language Identification at the Word Level in Kannada-English Texts

  Lakshmaiah, S. H., Balouchzahi, F., Anusha, M. D. & Sidorov, G., 2022, En: Acta Polytechnica Hungarica. 19, 10, p. 123-141 19 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Machine learning 100%
  • Transfer learning 46%
  • Deep learning 34%
  • Natural language processing systems 23%
  • Merging 19%
  4 Citas (Scopus)

• Collaborative learning based on associative models: Application to pattern classification in medical datasets

  Aldape-Pérez, M., Yáñez-Márquez, C., Camacho-Nieto, O., López-Yáñez, I. & Argüelles-Cruz, A. J., oct. 2015, En: Computers in Human Behavior. 51, p. 771-779 9 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Interdisciplinary Placement 100%
  • Collaborative Learning 90%
  • Associative 70%
  • Pattern recognition 57%
  • Datasets 51%
  18 Citas (Scopus)

• Collaborative learning in postgraduate level courses

  López-Yáñez, I., Yáñez-Márquez, C., Camacho-Nieto, O., Aldape-Pérez, M. & Argüelles-Cruz, A. J., oct. 2015, En: Computers in Human Behavior. 51, p. 938-944 7 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Mobile Learning 100%
  • Interdisciplinary Placement 83%
  • Collaborative Learning 75%
  • Teaching 47%
  • Wireless networks 42%
  25 Citas (Scopus)

• Collaborative Virtual Environment (AVC) in the context of e-learning

  Larios, E. J., Menchaca, R., Carreto, C. & Flores, A., 2006, Proceedings of the Fifth IASTED International Conference on Web-based Education. p. 166-171 6 p. (Proceedings of the Fifth IASTED International Conference on Web-based Education; vol. 2006).

  Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Virtual reality 100%
  1 Cita (Scopus)

• Color image segmentation by means of a similarity function

  Alvarado-Cervantes, R., Felipe-Riveron, E. M. & Sanchez-Fernandez, L. P., 2010, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications - 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2010, Proceedings. p. 319-328 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 6419 LNCS).

  Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Color Image Segmentation 100%
  • Image segmentation 48%
  • Similarity 43%
  • Color 41%
  • Pixel 22%
  8 Citas (Scopus)

• CoMaTa OLI-Code-mixed Malayalam and Tamil Offensive Language Identification

  Balouchzahi, F., Bashang, S., Sidorov, G. & Shashirekha, H. L., 2021, En: CEUR Workshop Proceedings. 3159, p. 603-614 12 p.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva

  • Machine learning 100%
  • Classifiers 96%
  2 Citas (Scopus)

• Combination of CDF and D0 measurements of the W boson helicity in top quark decays

  Aaltonen, T., Abazov, V. M., Abbott, B., Acharya, B. S., Adams, M., Adams, T., Alexeev, G. D., Alkhazov, G., Alton, A., Alvarez González, B., Alverson, G., Amerio, S., Amidei, D., Anastassov, A., Annovi, A., Antos, J., Aoki, M., Apollinari, G., Appel, J. A., Arisawa, T., y 848 otrosArtikov, A., Asaadi, J., Ashmanskas, W., Askew, A., Asman, B., Atkins, S., Atramentov, O., Auerbach, B., Augsten, K., Aurisano, A., Avila, C., Azfar, F., Badaud, F., Badgett, W., Bae, T., Bagby, L., Baldin, B., Bandurin, D. V., Banerjee, S., Barbaro-Galtieri, A., Barberis, E., Baringer, P., Barnes, V. E., Barnett, B. A., Barreto, J., Barria, P., Bartlett, J. F., Bartos, P., Bassler, U., Bauce, M., Bazterra, V., Bean, A., Bedeschi, F., Begalli, M., Behari, S., Belanger-Champagne, C., Bellantoni, L., Bellettini, G., Bellinger, J., Benjamin, D., Beretvas, A., Beri, S. B., Bernardi, G., Bernhard, R., Bertram, I., Besançon, M., Beuselinck, R., Bezzubov, V. A., Bhatia, S., Bhatnagar, V., Bhatti, A., Bhat, P. C., Bisello, D., Bizjak, I., Bland, K. R., Blazey, G., Blessing, S., Bloom, K., Blumenfeld, B., Bocci, A., Bodek, A., Boehnlein, A., Boline, D., Boos, E. E., Borissov, G., Bortoletto, D., Bose, T., Boudreau, J., Boveia, A., Brandt, A., Brandt, O., Brigliadori, L., Brock, R., Bromberg, C., Brooijmans, G., Bross, A., Brown, D., Brown, J., Brucken, E., Bu, X. B., Budagov, J., Budd, H. S., Buehler, M., Buescher, V., Bunichev, V., Burdin, S., Burkett, K., Bussey, P., Buszello, C. P., Buzatu, A., Calamba, A., Calancha, C., Camacho-Pérez, E., Camarda, S., Campanelli, M., Campbell, M., Canelli, F., Carls, B., Carlsmith, D., Carosi, R., Carrillo, S., Carron, S., Casal, B., Casarsa, M., Casey, B. C. K., Castilla-Valdez, H., Castro, A., Catastini, P., Caughron, S., Cauz, D., Cavaliere, V., Cavalli-Sforza, M., Cerri, A., Cerrito, L., Chakrabarti, S., Chakraborty, D., Chan, K. M., Chandra, A., Chapon, E., Chen, Y. C., Chen, G., Chertok, M., Chevalier-Théry, S., Chiarelli, G., Chlachidze, G., Chlebana, F., Choi, S., Chokheli, D., Choudhary, B., Cho, D. K., Cho, K., Cho, S. W., Chung, W. H., Chung, Y. S., Cihangir, S., Ciocci, M. A., Claes, D., Clarke, C., Clark, A., Clutter, J., Compostella, G., Convery, M. E., Conway, J., Cooke, M., Cooper, W. E., Corbo, M., Corcoran, M., Cordelli, M., Couderc, F., Cousinou, M. C., Cox, C. A., Cox, D. J., Crescioli, F., Croc, A., Cuevas, J., Culbertson, R., Cutts, D., D'Ascenzo, N., D'Errico, M., D'Onofrio, M., Dagenhart, D., Das, A., Datta, M., Davies, G., Déliot, F., Dell'orso, M., Demina, R., Demortier, L., Deninno, M., Denisov, D., Denisov, S. P., Desai, S., Deterre, C., Devaughan, K., Devoto, F., De Barbaro, P., De Jong, S. J., De La Cruz-Burelo, E., Diehl, H. T., Diesburg, M., Ding, P. F., Dittmann, J. R., Di Canto, A., Di Ruzza, B., Dominguez, A., Donati, S., Dong, P., Dorigo, M., Dorigo, T., Dorland, T., Dubey, A., Dudko, L. V., Duggan, D., Duperrin, A., Dutt, S., Dyshkant, A., Eads, M., Ebina, K., Edmunds, D., Elagin, A., Ellison, J., Elvira, V. D., Enari, Y., Eppig, A., Erbacher, R., Errede, S., Ershaidat, N., Eusebi, R., Evans, H., Evdokimov, A., Evdokimov, V. N., Facini, G., Farrington, S., Feindt, M., Ferbel, T., Feng, L., Fernandez, J. P., Fiedler, F., Field, R., Filthaut, F., Fisher, W., Fisk, H. E., Flanagan, G., Forrest, R., Fortner, M., Fox, H., Franklin, M., Frank, M. J., Freeman, J. C., Fuess, S., Funakoshi, Y., Furic, I., Gallinaro, M., Garcia, J. E., Garcia-Bellido, A., García-Guerra, G. A., Garfinkel, A. F., Garosi, P., Gavrilov, V., Gay, P., Geng, W., Gerbaudo, D., Gerber, C. E., Gerberich, H., Gerchtein, E., Gershtein, Y., Giagu, S., Giakoumopoulou, V., Giannetti, P., Gibson, K., Ginsburg, C. M., Ginther, G., Giokaris, N., Giromini, P., Giurgiu, G., Glagolev, V., Glenzinski, D., Goldin, D., Gold, M., Goldschmidt, N., Golossanov, A., Golovanov, G., Gomez-Ceballos, G., Gomez, G., Goncharov, M., González, O., Gorelov, I., Goshaw, A. T., Goulianos, K., Goussiou, A., Grannis, P. D., Greder, S., Greenlee, H., Grenier, G., Grinstein, S., Gris, P., Grivaz, J. F., Grohsjean, A., Grosso-Pilcher, C., Group, R. C., Grünendahl, S., Grünewald, M. W., Guillemin, T., Da Costa, J. G., Guo, F., Gutierrez, G., Gutierrez, P., Haas, A., Hagopian, S., Hahn, S. R., Haley, J., Halkiadakis, E., Hamaguchi, A., Han, J. Y., Han, L., Happacher, F., Hara, K., Harder, K., Hare, D., Hare, M., Harel, A., Harr, R. F., Hatakeyama, K., Hauptman, J. M., Hays, C., Hays, J., Head, T., Hebbeker, T., Heck, M., Hedin, D., Hegab, H., Heinrich, J., Heinson, A. P., Heintz, U., Hensel, C., Heredia-De La Cruz, I., Herndon, M., Herner, K., Hesketh, G., Hewamanage, S., Hildreth, M. D., Hirosky, R., Hoang, T., Hobbs, J. D., Hocker, A., Hoeneisen, B., Hohlfeld, M., Hopkins, W., Horn, D., Hou, S., Howley, I., Hubacek, Z., Hughes, R. E., Hurwitz, M., Husemann, U., Hussain, N., Hussein, M., Huston, J., Hynek, V., Iashvili, I., Ilchenko, Y., Illingworth, R., Introzzi, G., Iori, M., Ito, A. S., Ivanov, A., Jabeen, S., Jaffré, M., James, E., Jamin, D., Jang, D., Jayasinghe, A., Jayatilaka, B., Jeon, E. J., Jesik, R., Jindariani, S., Johns, K., Johnson, M., Jonckheere, A., Jones, M., Jonsson, P., Joo, K. K., Joshi, J., Jun, S. Y., Jung, A. W., Junk, T. R., Juste, A., Kaadze, K., Kajfasz, E., Kamon, T., Karchin, P. E., Karmanov, D., Kasmi, A., Kasper, P. A., Kato, Y., Katsanos, I., Kehoe, R., Kermiche, S., Ketchum, W., Keung, J., Khalatyan, N., Khanov, A., Kharchilava, A., Kharzheev, Y. N., Khotilovich, V., Kilminster, B., Kimura, N., Kim, D. H., Kim, H. S., Kim, J. E., Kim, M. J., Kim, S. B., Kim, S. H., Kim, Y. J., Kim, Y. K., Klimenko, S., Knoepfel, K., Kohli, J. M., Kondo, K., Kong, D. J., Konigsberg, J., Kotwal, A. V., Kozelov, A. V., Kraus, J., Kreps, M., Kroll, J., Krop, D., Kruse, M., Krutelyov, V., Kuhr, T., Kulikov, S., Kumar, A., Kupco, A., Kurata, M., Kurča, T., Kuzmin, V. A., Kwang, S., Laasanen, A. T., Lami, S., Lammel, S., Lammers, S., Lancaster, M., Lander, R. L., Landsberg, G., Lannon, K., Lath, A., Latino, G., Lebrun, P., Lecompte, T., Lee, E., Lee, H. S., Lee, H. S., Lee, J. S., Lee, W. M., Lee, S. W., Lee, S. W., Lellouch, J., Leo, S., Leone, S., Lewis, J. D., Li, H., Li, L., Li, Q. Z., Lim, J. K., Limosani, A., Lin, C. J., Lincoln, D., Lindgren, M., Linnemann, J., Lipaev, V. V., Lipeles, E., Lipton, R., Lister, A., Litvintsev, D. O., Liu, C., Liu, H., Liu, H., Liu, T., Liu, Q., Liu, Y., Lobodenko, A., Lockwitz, S., Loginov, A., Lokajicek, M., Lopes De Sa, R., Lubatti, H. J., Lucchesi, D., Lueck, J., Lujan, P., Lukens, P., Luna-Garcia, R., Lungu, G., Lyon, A. L., Lysak, R., Lys, J., Maciel, A. K. A., Mackin, D., Madar, R., Madrak, R., Maeshima, K., Maestro, P., Magaña-Villalba, R., Malik, S., Malik, S., Malyshev, V. L., Manca, G., Manousakis-Katsikakis, A., Maravin, Y., Margaroli, F., Marino, C., Martínez, M., Martínez-Ortega, J., Mastrandrea, P., Matera, K., Mattson, M. E., Mazzacane, A., Mazzanti, P., Mccarthy, R., Mcfarland, K. S., Mcgivern, C. L., Mcintyre, P., Mcnulty, R., Mehta, A., Mehtala, P., Meijer, M. M., Melnitchouk, A., Menezes, D., Mercadante, P. G., Merkin, M., Mesropian, C., Meyer, A., Meyer, J., Miao, T., Miconi, F., Mietlicki, D., Mitra, A., Miyake, H., Moed, S., Moggi, N., Mondal, N. K., Mondragon, M. N., Moon, C. S., Moore, R., Morello, M. J., Morlock, J., Movilla Fernandez, P., Mukherjee, A., Mulhearn, M., Muller, T., Murat, P., Mussini, M., Nachtman, J., Nagai, Y., Naganoma, J., Nagy, E., Naimuddin, M., Nakano, I., Napier, A., Narain, M., Nayyar, R., Neal, H. A., Negret, J. P., Nett, J., Neubauer, M. S., Neustroev, P., Neu, C., Nielsen, J., Nodulman, L., Noh, S. Y., Norniella, O., Nunnemann, T., Oakes, L., Obrant, G., Oh, S. H., Oh, Y. D., Oksuzian, I., Okusawa, T., Orava, R., Orduna, J., Ortolan, L., Osman, N., Osta, J., Padilla, M., Pagan Griso, S., Pagliarone, C., Pal, A., Palencia, E., Papadimitriou, V., Paramonov, A. A., Parashar, N., Parihar, V., Park, S. K., Partridge, R., Parua, N., Patrick, J., Patwa, A., Pauletta, G., Paulini, M., Paus, C., Pellett, D. E., Penning, B., Penzo, A., Perfilov, M., Peters, Y., Petridis, K., Petrillo, G., Pétroff, P., Phillips, T. J., Piacentino, G., Pianori, E., Pilot, J., Pitts, K., Plager, C., Pleier, M. A., Podesta-Lerma, P. L. M., Podstavkov, V. M., Polozov, P., Pondrom, L., Popov, A. V., Poprocki, S., Potamianos, K., Prewitt, M., Price, D., Prokopenko, N., Prokoshin, F., Pranko, A., Ptohos, F., Punzi, G., Qian, J., Quadt, A., Quinn, B., Rahaman, A., Ramakrishnan, V., Rangel, M. S., Ranjan, K., Ranjan, N., Ratoff, P. N., Razumov, I., Redondo, I., Renkel, P., Renton, P., Rescigno, M., Riddick, T., Rimondi, F., Ripp-Baudot, I., Ristori, L., Rizatdinova, F., Robson, A., Rodrigo, T., Rodriguez, T., Rogers, E., Rolli, S., Rominsky, M., Roser, R., Ross, A., Royon, C., Rubinov, P., Ruchti, R., Ruffini, F., Ruiz, A., Russ, J., Rusu, V., Safonov, A., Safronov, G., Sajot, G., Sakumoto, W. K., Sakurai, Y., Salcido, P., Sánchez-Hernández, A., Sanders, M. P., Sanghi, B., Santi, L., Santos, A. S., Sato, K., Savage, G., Saveliev, V., Savoy-Navarro, A., Sawyer, L., Scanlon, T., Schamberger, R. D., Scheglov, Y., Schellman, H., Schlabach, P., Schlobohm, S., Schmidt, A., Schmidt, E. E., Schwanenberger, C., Schwarz, T., Schwienhorst, R., Scodellaro, L., Scribano, A., Scuri, F., Seidel, S., Seiya, Y., Sekaric, J., Semenov, A., Severini, H., Sforza, F., Shabalina, E., Shalhout, S. Z., Shary, V., Shaw, S., Shchukin, A. A., Shears, T., Shepard, P. F., Shimojima, M., Shivpuri, R. K., Shochet, M., Shreyber-Tecker, I., Simak, V., Simonenko, A., Sinervo, P., Skubic, P., Slattery, P., Sliwa, K., Smirnov, D., Smith, J. R., Smith, K. J., Snider, F. D., Snow, G. R., Snow, J., Snyder, S., Soha, A., Söldner-Rembold, S., Song, H., Sonnenschein, L., Sorin, V., Soustruznik, K., Squillacioti, P., St. Denis, R., Stancari, M., Stark, J., Stelzer, B., Stelzer-Chilton, O., Stentz, D., Stolin, V., Stoyanova, D. A., Strauss, M., Strologas, J., Strycker, G. L., Stutte, L., Sudo, Y., Sukhanov, A., Suslov, I., Suter, L., Svoisky, P., Takahashi, M., Takemasa, K., Takeuchi, Y., Tang, J., Tecchio, M., Teng, P. K., Thom, J., Thome, J., Thompson, G. A., Thomson, E., Titov, M., Toback, D., Tokar, S., Tokmenin, V. V., Tollefson, K., Tomura, T., Tonelli, D., Torretta, D., Torre, S., Totaro, P., Trovato, M., Tsai, Y. T., Tschann-Grimm, K., Tsybychev, D., Tuchming, B., Tully, C., Ukegawa, F., Uozumi, S., Uvarov, L., Uvarov, S., Uzunyan, S., Van Kooten, R., Van Leeuwen, W. M., Varelas, N., Varganov, A., Varnes, E. W., Vasilyev, I. A., Vázquez, F., Velev, G., Vellidis, C., Verdier, P., Verkheev, A. Y., Vertogradov, L. S., Verzocchi, M., Vesterinen, M., Vidal, M., Vila, I., Vilanova, D., Vilar, R., Vizán, J., Vogel, M., Vokac, P., Volpi, G., Wagner, P., Wagner, R. L., Wahl, H. D., Wakisaka, T., Wallny, R., Wang, M. H. L. S., Wang, S. M., Warburton, A., Warchol, J., Waters, D., Watts, G., Wayne, M., Weichert, J., Welty-Rieger, L., Wester, W. C., White, A., Whiteson, D., Wick, F., Wicke, D., Wicklund, A. B., Wicklund, E., Wilbur, S., Williams, H. H., Williams, M. R. J., Wilson, G. W., Wilson, J. S., Wilson, P., Winer, B. L., Wittich, P., Wobisch, M., Wolbers, S., Wolfe, H., Wood, D. R., Wright, T., Wu, X., Wu, Z., Wyatt, T. R., Xie, Y., Yamada, R., Yamamoto, K., Yang, T., Yang, U. K., Yang, W. C., Yang, Y. C., Yao, W. M., Yasuda, T., Yatsunenko, Y. A., Ye, Z., Yeh, G. P., Yi, K., Yin, H., Yip, K., Yoh, J., Yorita, K., Yoshida, T., Youn, S. W., Yu, I., Yu, G. B., Yu, S. S., Yun, J. C., Zanetti, A., Zeng, Y., Zhao, T., Zhou, B., Zhu, J., Zielinski, M., Zieminska, D., Zivkovic, L. & Zucchelli, S., 27 abr. 2012, En: Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology. 85, 7, 071106.

  Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • bosons 100%
  • quarks 90%
  • decay 67%
  • luminosity 30%
  • collisions 25%
  49 Citas (Scopus)