Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
Intereses de la investigación
Interesada en investigación y desarrollo de proyectos relacionados con la inteligencia artificial, como el uso de procesamiento de información geoespacial en el desarrollo de ciudades inteligentes y la resolución de problemas sociales.
Investigación en el área de aprendizaje automático aplicado en tareas de regresión de eventos viales, y factores de contaminación.
Investigación en el campo del procesamiento de lenguaje natural.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Cuantificación de educación / académica
Sin especificar, Doctorado, Análisis de la dinámica urbana basado en eventos viales reportados en fuentes heterogéneas, Centro de Investigación en Computación (CIC)
1 jun. 2014 → 17 jul. 2018
Fecha de beca: 17 jul. 2018
Sin especificar, Maestría, Metodología para la generación de rutas basadas en puntos de referencia, Centro de Investigación en Computación (CIC)
10 ene. 2012 → 7 jun. 2014
Fecha de beca: 7 jun. 2014
Sin especificar, Licenciatura, Sistema para control de acceso vehicular mediante reconocimiento de patrones en placas vehiculares, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME), Unidad Zacatenco
6 ago. 2008 → 1 dic. 2011
Fecha de beca: 16 dic. 2011
Palabras clave
- QA75 Electronic computers. Computer science
- Machine learning
- Geospatial processing
- Geospatial science
- data processing
- data modelling
- GIS
- data analytics
- natural language processing
Nivel SNI
- Candidato
EDI
- EDI 4
Líneas de investigación
- Geospatial processing
- GIS
- data processing
- Machine learning
- regression
- data modelling
- natural language processing
- computing sciences
- web development
- mobile development
- geospatial databases
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Ana María Magdalena Saldaña Pérez está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Producción científica
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A Novel Bioinspired Algorithm for Mixed and Incomplete Breast Cancer Data Classification
González-Patiño, D., Villuendas-Rey, Y., Saldaña-Pérez, M. & Argüelles-Cruz, A. J., feb. 2023, En: International Journal of Environmental Research and Public Health. 20, 4, 3240.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Classification of traffic events in mexico city using machine learning and volunteered geographic information
Saldana-Perez, M., Torres-Ruiz, M. & Moreno-Ibarra, M., 13 may. 2022, Research Anthology on Machine Learning Techniques, Methods, and Applications. IGI Global, p. 1107-1127 21 p.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva
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Geospatial analysis of COVID-19 distribution and its relation to public transportation services
Saldana-Perez, M., Garrido-Gutierrez, V., Yáñez-Márquez, C., Moreno-Ibarra, M. & Torres-Ruiz, M., 1 ene. 2022, Digital Innovation for Healthcare in COVID-19 Pandemic: Strategies and Solutions. Elsevier, p. 201-216 16 p.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva
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An Application of Deep Neural Network for Robbery Evidence Using Face Recognition Approach
Medina Cortes, A., Saldaña Pérez, M., Sossa Azuela, H., Torres Ruiz, M. & Moreno Ibarra, M., 2021, Research and Innovation Forum 2020 - Disruptive Technologies in Times of Change. Visvizi, A., Lytras, M. D. & Aljohani, N. R. (eds.). Springer Science and Business Media B.V., p. 23-36 14 p. (Springer Proceedings in Complexity).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Brain hemorrhage classification in CT scan images using minimalist machine learning
Solorio-Ramírez, J. L., Saldana-Perez, M., Lytras, M. D., Moreno-Ibarra, M. A. & Yáñez-Márquez, C., 1 ago. 2021, En: Diagnostics. 11, 8, 1449.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto11 Citas (Scopus)
Prensa/Medios de comunicación
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Studies from Instituto Politecnico Nacional Yield New Data on Information Technology (A Conceptual Graph-Based Method to Compute Information Content)
Felix mata , Miguel Torres-Ruiz, Rolando Quintero Téllez, Carlos Guzmán Sánchez Mejorada & Ana María Magdalena Saldaña Pérez
10/10/23
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Research from Instituto Politecnico Nacional in the Area of Breast Cancer Described (A Novel Bioinspired Algorithm for Mixed and Incomplete Breast Cancer Data Classification)
Amadeo José Argüelles Cruz, Yenny Villuendas-Rey & Ana María Magdalena Saldaña Pérez
27/02/23
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación