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Producción científica

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• 37129 Citas
• 78 Índice h
• 1243 Artículo
• 770 Contribución a la conferencia
• 167 Artículo de la conferencia
• 100 Capítulo
• 124 Más
  • 90 Editorial
  • 22 Artículo de revisión
  • 10 Comentario/Debate
  • 1 Libro
  • 1 Carta

Producción científica por año

Producción científica por año

Resultados de la búsqueda

• 2022

  Classification of traffic events in mexico city using machine learning and volunteered geographic information

  Saldana-Perez, M., Torres-Ruiz, M. & Moreno-Ibarra, M., 13 may. 2022, Research Anthology on Machine Learning Techniques, Methods, and Applications. IGI Global, p. 1107-1127 21 p.

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  • Machine learning 100%
  • RSS 93%
  • Air pollution 78%
  • Merging 66%
  • Learning algorithms 56%

• Geospatial analysis of COVID-19 distribution and its relation to public transportation services

  Saldana-Perez, M., Garrido-Gutierrez, V., Yáñez-Márquez, C., Moreno-Ibarra, M. & Torres-Ruiz, M., 1 ene. 2022, Digital Innovation for Healthcare in COVID-19 Pandemic: Strategies and Solutions. Elsevier, p. 201-216 16 p.

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  • Public Transportation 100%
  • Visualization 26%
  • Lifestyle 23%
  • Mexico 22%

• M-health system for cardiac and COVID patient monitoring using body sensor networks and machine learning

  Beltrán-Chávez, F., Mata-Rivera, F., Rivero, M., Zagal-Flores, R., Guzmán, G., Quintero, R. & Torres-Ruiz, M., 1 ene. 2022, Digital Innovation for Healthcare in COVID-19 Pandemic: Strategies and Solutions. Elsevier, p. 217-244 28 p.

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  • Sensor Networks 100%
  • Network Learning 94%
  • Event Risk 86%
  • Machine Learning 84%
  • Monitoring 64%
  2 Citas (Scopus)
• 2021

  Analysis of Parkinson’s disease based on mobile application

  Torres-Ruiz, M., Guzmán, G., Moreno-Ibarra, M. & Acosta-Arenas, A., 1 ene. 2021, Artificial Intelligence and Big Data Analytics for Smart Healthcare. Elsevier, p. 97-119 23 p.

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  • Parkinson's Disease 100%
  • Mobile Applications 67%
  • Healthcare 44%
  • Big Data 37%
  • Health 25%

• Change detection in remote-sensed data by particle swarm optimized edge detection image segmentation technique

  Snehlata, Mittal, N. & Gelbukh, A., 2021, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 809-817 9 p. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies; vol. 59).

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  • Edge detection 100%
  • Image segmentation 89%
  • Particle swarm optimization (PSO) 79%
  • Satellites 48%
  • Monitoring 35%
  2 Citas (Scopus)

• Education in Latin America: Toward the Digital Transformation in Universities

  Argüelles-Cruz, A. J., García-Peñalvo, F. J. & Ramírez-Montoya, M. S., 2021, Lecture Notes in Educational Technology. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 93-108 16 p. (Lecture Notes in Educational Technology).

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  • Teaching 100%
  • Latin America 96%
  • Education 96%
  • Data Analytics 62%
  • Communication 56%
  9 Citas (Scopus)

• Spiking neural networks and dendrite morphological neural networks: An introduction

  Sossa, H. & Virgilio-G, C. D., 1 ene. 2021, Biosignal Processing and Classification Using Computational Learning and Intelligence: Principles, Algorithms, and Applications. Elsevier, p. 197-224 28 p.

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  • Dendrites 100%
  • Computer Neural Networks 84%
  • Application 30%
• 2020

  Author profiling using texts in social networks

  Ameer, I. & Sidorov, G., 2 oct. 2020, Handbook of Research on Natural Language Processing and Smart Service Systems. IGI Global, p. 245-265 21 p.

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  • Hotels 100%
  • Blogs 98%
  • Automatic identification 49%
  • Syntactics 42%
  • Marketing 39%
  3 Citas (Scopus)

• Configuration Module for Treating Design Anomalies in Databases for a Natural Language Interface to Databases

  Sidorov, G., Pazos R, R. A., Martínez F, J. A., Carpio, J. M. & Aguirre L, A. G., 2020, Studies in Computational Intelligence. Springer, p. 703-714 12 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 862).

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  • Query languages 100%

• Issues in the syntactic parsing of queries for a natural language interface to databases

  Gelbukh, A., Martínez F., J. A., Verastegui, A. & Ochoa, A., 2 oct. 2020, Handbook of Research on Natural Language Processing and Smart Service Systems. IGI Global, p. 157-176 20 p.

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  • Syntactics 100%
• 2019

  Automatic analysis of authorship using syntactic n-grams

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 79-80 2 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Syntactics 100%
  • Experiments 34%

• Challenges and Opportunities in the Digital Transformation of the Higher Education Institutions: The Case of Mexico

  Torres-Ruiz, M. & Moreno-Ibarra, M., 1 ene. 2019, Management and Administration of Higher Education Institutions at Times of Change. Emerald Group Publishing Ltd., p. 137-150 14 p.

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  • Mexico 100%
  • communication technology 50%
  • information technology 44%
  • education 38%
  • resources 18%
  6 Citas (Scopus)

• Civic participation in smart cities

  Torres Ruiz, M. J., 2019, Civic participation in smart cities: the role of social media. p. 31 46 p. (Smart Cities: Issues and Challenges - Mapping Political, Social and Economic Risks and Threats).

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• Civic participation in smart cities: The role of social media

  Moreno-Ibarra, M. & Torres-Ruiz, M., 1 ene. 2019, Smart Cities: Issues and Challenges Mapping Political, Social and Economic Risks and Threats. Elsevier, p. 31-46 16 p.

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  • social media 100%
  • participation 66%
  • traffic congestion 35%
  • Health Care Environment 35%
  • Demographic Development 34%
  5 Citas (Scopus)

• Continuous and noncontinuous syntactic n-grams

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 63-67 5 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Syntactics 100%
  1 Cita (Scopus)

• Deep learning and vector space model

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 41-43 3 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Vector spaces 100%
  • Deep learning 86%
  • Natural language processing systems 39%
  • Neural networks 39%
  • Artificial intelligence 28%

• Definition of public safety policies based on the characterization of criminal events using volunteered geographic information, case study: Mexico

  Guzmán, G., López-Ramírez, B. & Torres-Ruiz, M., 1 ene. 2019, Smart Cities: Issues and Challenges Mapping Political, Social and Economic Risks and Threats. Elsevier, p. 241-262 22 p.

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  • crime rate 100%
  • Mexico 98%
  • offense 80%
  • event 69%
  • incidence 29%
  1 Cita (Scopus)

• Design of experiments in computational linguistics

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 21-26 6 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Computational linguistics 100%
  • Dimensionality reduction 77%
  • Design of experiments 66%
  • Feature extraction 54%
  • Machine learning 52%

• Example of application of n-grams: Authorship attribution using syllables

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 27-39 13 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Computational linguistics 100%
  • Vector spaces 36%
  • Linguistics 33%
  • Pipelines 27%
  • Machine learning 26%
  1 Cita (Scopus)

• Examples of construction of non-continuous syntactic n-grams

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 71-78 8 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Syntactics 100%

• Filtered n-grams

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 81-84 4 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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• Formalization in computational linguistics

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 3-4 2 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Computational linguistics 100%
  • Computational methods 37%
  • Computer science 35%
  • Linguistics 33%
  • Artificial intelligence 31%
  8 Citas (Scopus)

• Generalized n-grams

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 85-86 2 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Ontology 100%
  1 Cita (Scopus)

• Latent semantic analysis (LSA): Reduction of dimensions

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 17-19 3 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Vector spaces 100%
  • Semantics 66%
  2 Citas (Scopus)

• Metalanguage of syntactic n-gram representation

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 69-70 2 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Syntactics 100%

• Syntactic n-grams: The concept

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 47-58 12 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Syntactics 100%
  • Computational linguistics 68%
  • Vector spaces 50%

• Syntactic n-grams in computational linguistics

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 1-92 92 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  4 Citas (Scopus)

• Types of syntactic n-grams according to their components

  Sidorov, G., 1 ene. 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 59-61 3 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Syntactics 100%

• Vector space model

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 5-10 6 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Vector spaces 100%
  • Computer science 24%
  1 Cita (Scopus)

• Vector space model for texts and the tf-idf measure

  Sidorov, G., 2019, SpringerBriefs in Computer Science. Springer, p. 11-15 5 p. (SpringerBriefs in Computer Science).

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  • Vector spaces 100%
  9 Citas (Scopus)

• Virtual reality and sensors for the next generation medical systems

  Mata, F., Torres-Ruiz, M., Zagal-Flores, R. & Moreno-Ibarra, M., 1 ene. 2019, Innovation in Health Informatics: A Smart Healthcare Primer. Elsevier, p. 279-303 25 p.

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  • Virtual Reality 100%
  • Sensor 92%
  • Health 26%
  • Obesity 22%
  • Informatics 11%
• 2018

  Applications

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 69-83 15 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  • Syntactics 100%
  • Ontology 82%
  • Semantics 66%
  • Experiments 34%

• Automatic syntactic analysis based on selectional preferences

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 1-165 165 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  1 Cita (Scopus)

• Dynamic local trend associations in analysis of comovements of financial time series

  García-López, F. J., Batyrshin, I. & Gelbukh, A., 2018, Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer Verlag, p. 181-188 8 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 648).

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  • Time series 100%

• Evaluation of the dependency parser

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 55-67 13 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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• First approach: Sentence analysis using rewriting rules

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 11-27 17 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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• GIS approach for collaborative monitoring and prediction of environmental noise in urban areas

  Juarez, J. H., Moreno, M. A. & Torres, M. J., 1 ene. 2018, Environmental Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global, Vol. 3. p. 1510-1536 27 p.

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  • environmental noise 100%
  • Geographic information systems 76%
  • GIS 56%
  • urban area 56%
  • Data visualization 42%

• Innovation on user-generated content for environmental noise monitoring and analysis in the context of smart cities

  Hipólito, J. H. J., Ibarra, M. A. M., Torres-Ruiz, M., Guzmán, G. & Quintero, R., 1 ene. 2018, Environmental Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global, Vol. 1. p. 490-519 30 p.

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  • noise monitoring 100%
  • noise analysis 93%
  • environmental noise 84%
  • smart city 81%
  • Smart city 68%
  1 Cita (Scopus)

• Morphological neural networks with dendritic processing for pattern classification

  Sossa, H., Arce, F., Zamora, E. & Guevara, E., 28 abr. 2018, Advanced Topics on Computer Vision, Control and Robotics in Mechatronics. Springer International Publishing, p. 27-47 21 p.

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  • Pattern recognition 100%
  • Neural networks 68%
  7 Citas (Scopus)

• Multiple argument handling

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 125-143 19 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  • Moon 100%
  • Labeling 83%
  • Glass 68%
  • Semantics 58%

• Oil whirl fault detection in induction motors using orbital analysis and neural networks

  Hernández, J. J. C., Cordero, G. L. & Fernández, L. P. S., 2018, Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, p. 286-296 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 15).

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  • Fault detection 100%
  • Induction motors 98%
  • Oils 69%
  • Neural networks 65%
  • Orbits 31%

• Prepositional phrase attachment disambiguation

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 85-110 26 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  1 Cita (Scopus)

• Second approach: Constituent grammars

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 29-44 16 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  • Websites 100%

• The need for full co-occurrence

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 145-154 10 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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• The unsupervised approach: Grammar induction

  Gambino, O. J. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 111-124 14 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  • Syntactics 100%

• Third approach: Dependency trees

  Gelbukh, A. & Calvo, H., 2018, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 45-54 10 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 765).

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  • Statistics 100%
• 2017

  A landscape of learning analytics: An exercise to highlight the nature of an emergent field

  Peña-Ayala, A., Cárdenas-Robledo, L. A. & Sossa, H., 2017, Studies in Systems, Decision and Control. Springer International Publishing, p. 65-112 48 p. (Studies in Systems, Decision and Control; vol. 94).

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  • Exercise 100%
  • Learning 87%
  • Students 71%
  • Background 42%
  • Student Learning 40%
  4 Citas (Scopus)

• Driving Security Aware Android Application Development Based on Malware Analysis Data Visualization

  Escamilla Ambrosio, P. J., 22 may. 2017, Software Engineering: Methods, Modeling, and Teaching, Vol. 4.

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• Learning software engineering with global teams

  Ende, M., Lämmermann, R., Brockmann, P. & Olivares-Ceja, J. M., 1 ene. 2017, Computer Systems and Software Engineering: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global, p. 1343-1354 12 p.

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  • Software engineering 100%
  • Students 91%
  • Computer science 61%
  • Teaching 54%

• Multi-Sensor Feature Extraction and Data Fusion Using ANFIS and 2D Wavelet Transform in Structural Health Monitoring

  Escamilla Ambrosio, P. J., 1 abr. 2017, Structural Health Monitoring Measurement Methods and Practical Applications.

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