Neuro-fuzzy based output feedback controller design for biped robot walking

Selene L. Cardenas-Maciel, Oscar Castillo, Luis T. Aguilar

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulorevisión exhaustiva

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Resumen

A neuro-fuzzy learning algorithm is applied to design Takagi-Sugeno Fuzzy Controllers for a biped robot walking problem. The appropriate control signal is provided with a rule to switch between the controllers. A simulation of generation of walking motions is presented to illustrate the effectiveness of this approach.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaSoft Computing for Intelligent Control and Mobile Robotics
EditoresOscar Castillo
Páginas423-444
Número de páginas22
DOI
EstadoPublicada - 2010

Serie de la publicación

NombreStudies in Computational Intelligence
Volumen318
ISSN (versión impresa)1860-949X

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Neuro-fuzzy based output feedback controller design for biped robot walking'. En conjunto forman una huella única.

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