Training cellular neural networks with stable learning algorithm

Marco A. Moreno-Armendariz, Giovanni Egidio Pazienza, Wen Yu

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

In this paper we propose a new stable learning algorithm for Cellular Neural Networks. Our approach is based on the input-to-state stability theory, so to obtain learning laws that do not need robust modifications. Here we present only a theoretical study, letting experimental evidences for further works.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaAdvances in Neural Networks - ISNN 2006
Subtítulo de la publicación alojadaThird International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006, Proceedings
EditorialSpringer Verlag
Páginas558-563
Número de páginas6
ISBN (versión impresa)354034439X, 9783540344391
DOI
EstadoPublicada - 2006
Publicado de forma externa
Evento3rd International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006 - Advances in Neural Networks - Chengdu, China
Duración: 28 may. 20061 jun. 2006

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volumen3971 LNCS
ISSN (versión impresa)0302-9743
ISSN (versión digital)1611-3349

Conferencia

Conferencia3rd International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006 - Advances in Neural Networks
País/TerritorioChina
CiudadChengdu
Período28/05/061/06/06

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Training cellular neural networks with stable learning algorithm'. En conjunto forman una huella única.

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