Rank M-Type Radial Basis Function (RMRBF) neural network for pap smear microscopic image classification

Francisco J. Gallegos-Funes, Margarita E. Gómez-Mayorga, José Luis Lopez-Bonilla, Rene Cruz-Santiago

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Resumen

In this paper we present the capability of the Rank M-Type Radial Basis Function (RMRBF) neural network in the classification of Pap smear microscopic images. From simulation results we observe that the RMRBF neural network has better classification capabilities in comparison with other RBF based algorithms.

Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)542-554
Número de páginas13
PublicaciónApeiron
Volumen16
N.º4
EstadoPublicada - oct. 2009

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Rank M-Type Radial Basis Function (RMRBF) neural network for pap smear microscopic image classification'. En conjunto forman una huella única.

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