Random features applied to face recognition

Roberto A. Vázquez, Humberto Sossa

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

In this paper we show how a simplified version of a describing vector can be used to efficiently recognize complex objects. We describe how simplified vectors are randomly obtained from complete describing vectors and how these simplified versions can be used to recognize faces. We compare the efficiency of the proposal against PCA using several known distance classifiers with a benchmark of faces.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaProceedings - Eighth Mexican International Conference on Current Trends in Computer Science, ENC 2007
Páginas47-51
Número de páginas5
DOI
EstadoPublicada - 2007
Evento8th Mexican International Conference on Current Trends in Computer Science, ENC 2007 - Morelia, Michoacan, México
Duración: 24 sep. 200728 sep. 2007

Serie de la publicación

NombreProceedings of the Mexican International Conference on Computer Science
ISSN (versión impresa)1550-4069

Conferencia

Conferencia8th Mexican International Conference on Current Trends in Computer Science, ENC 2007
País/TerritorioMéxico
CiudadMorelia, Michoacan
Período24/09/0728/09/07

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Random features applied to face recognition'. En conjunto forman una huella única.

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