On the detection of nonlinearities in sampled data

Jesica Escobar, Martin Enqvist

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Resumen

Here we deal with the choice of the sampling rate in nonlinear system identification applications. In particular, we focus on the effect of the sampling rate when the prediction-error method is used. On one hand, a high sampling rate is advantageous since it enables the measurement of high-frequent nonlinear components in the output signal of the system without aliasing. However, a high sampling rate might also make it harder to realize that the system is nonlinear, since the nonlinearities cannot be detected in the residuals from a linear model in some cases. Here, this phenomenon is illustrated in a couple of numerical examples and a way to avoid it is proposed.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaSYSID 2012 - 16th IFAC Symposium on System Identification, Final Program
EditorialIFAC Secretariat
Páginas1587-1592
Número de páginas6
EdiciónPART 1
ISBN (versión impresa)9783902823069
DOI
EstadoPublicada - 2012
Publicado de forma externa
EventoUniversite Libre de Bruxelles - Bruxelles, Bélgica
Duración: 11 jul. 201213 jul. 2012

Serie de la publicación

NombreIFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)
NúmeroPART 1
Volumen16
ISSN (versión impresa)1474-6670

Conferencia

ConferenciaUniversite Libre de Bruxelles
País/TerritorioBélgica
CiudadBruxelles
Período11/07/1213/07/12

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'On the detection of nonlinearities in sampled data'. En conjunto forman una huella única.

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