Controlling unstable non-minimum-phase systems with fuzzy logic: The perturbed case

Nohe R. Cazarez-Castro, Luis T. Aguilar, Oscar Castillo, Antonio Rodríguez-Díaz

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulorevisión exhaustiva

Resumen

In this paper Fuzzy Logic Systems (FLS) for controlling non-minimumphase systems are proposed. A generalized Proportional Integral Derivative (PID) Fuzzy Logic Controller (FLC) for a benchmarking second order problemwith an unstable zero is presented. The same Fuzzy Rule Base (FRB) of the PID FLC is used in a PD FLC to regulate a plant consisting in a non-minimum-phase servomechanism with nonlinear backlash. Simulations demonstrate that the proposed FLC can be used to handle the non-minimum-phase systems.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaEvolutionary Design of Intelligent Systems in Modeling, Simulation and Control
EditoresOscar Castillo, Witold Pedrycz, Janusz Kacprzyk
Páginas245-257
Número de páginas13
DOI
EstadoPublicada - 2009
Publicado de forma externa

Serie de la publicación

NombreStudies in Computational Intelligence
Volumen257
ISSN (versión impresa)1860-949X

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Controlling unstable non-minimum-phase systems with fuzzy logic: The perturbed case'. En conjunto forman una huella única.

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