Complete recall on alpha-beta heteroassociative memory

Israel Román-Godínez, Cornelio Yáñez-Márquez

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

Most heteroassociative memories models intend to achieve the recall of the entire trained pattern. The Alpha-Beta associative memories only ensure the correct recall of the trained patterns in autoassociative memories, but not for the heteroassociative memories. In this work we present a new algorithm based on the Alpha-Beta Heteroassociative memories that allows, besides correct recall of some altered patterns, perfect recall of all the trained patterns, without ambiguity. The theoretical support and some experimental results are presented.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaMICAI 2007
Subtítulo de la publicación alojadaAdvances in Artificial Intelligence - 6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings
EditorialSpringer Verlag
Páginas193-202
Número de páginas10
ISBN (versión impresa)9783540766308
DOI
EstadoPublicada - 2007
Evento6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2007 - Aguascalientes, México
Duración: 4 nov. 200710 nov. 2007

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volumen4827 LNAI
ISSN (versión impresa)0302-9743
ISSN (versión digital)1611-3349

Conferencia

Conferencia6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2007
País/TerritorioMéxico
CiudadAguascalientes
Período4/11/0710/11/07

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Complete recall on alpha-beta heteroassociative memory'. En conjunto forman una huella única.

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