Rotation invariant tracking algorithm based on circular HOGs

Daniel Miramontes-Jaramillo, Vitaly Kober, Víctor Hugo Díaz-Ramírez

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

Tracking of 3Dobjects based on video information has become an important problem in the last years. We present a tracking algorithm based on rotation-invariant HOGs over a data structure of circular windows. The algorithm is also robust to geometrical distortions. The performance of the algorithm achieves a perfect score in terms of objective metrics for real-time tracking using multicore processing with GPUs.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaPattern Recognition-7th Mexican Conference, MCPR 2015, Proceedings
EditoresJosé Arturo Olvera López, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Francisco Martínez-Trinidad, Fazel Famili, Juan Humberto Sossa-Azuela
EditorialSpringer Verlag
Páginas115-124
Número de páginas10
ISBN (versión digital)9783319192635
DOI
EstadoPublicada - 2015
Evento7th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2015 - Mexico City, México
Duración: 24 jun. 201527 jun. 2015

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volumen9116
ISSN (versión impresa)0302-9743
ISSN (versión digital)1611-3349

Conferencia

Conferencia7th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2015
País/TerritorioMéxico
CiudadMexico City
Período24/06/1527/06/15

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Rotation invariant tracking algorithm based on circular HOGs'. En conjunto forman una huella única.

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