Reconocimiento de clases de aeronaves con base en patrones del ruido en el despegue

Luis Alejandro Sánchez Pérez, Luis Pastor Sánchez-Fernández, Sergio Suarez-Guerra

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

In this work the aircraft class recognition of based on take-off noise patterns is examined. Signal segmentation in time is analyzed as well as using a MLP neural network as the classifier for each segment. Also, several algorithms for decision by committee in order to aggregate the multiple parallel outputs of the classifiers are examined along with feature extraction and selection based on spectrum analysis of the aircraft noise. Also, a method for georeferenced estimation of the take-off flight path based only on the noise signal is explored. The methodology and results are sustained in the current literature.

Título traducido de la contribuciónAircraft class recognition based on take-off noise patterns
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)799-825
Número de páginas27
PublicaciónComputacion y Sistemas
Volumen20
N.º4
DOI
EstadoPublicada - 2016

Palabras clave

  • Airport noise, aircraft class recognition, signal segmentation
  • Neural network

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Reconocimiento de clases de aeronaves con base en patrones del ruido en el despegue'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto