New challenges for memetic algorithms on continuous multi-objective problems

Adriana Lara, Carlos A.Coello Coello, Oliver Schuetze

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

This work presents the main aspects to tackle when designing memetic algorithms using gradient-based local searchers. We address the main drawbacks and advantages of this coupling, when focusing on the efficiency of the local search stage. We conclude with some guidelines and draw further research paths in these topics.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaProceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10 - Companion Publication
Páginas1967-1970
Número de páginas4
DOI
EstadoPublicada - 2010
Publicado de forma externa
Evento12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO-2010 - Portland, OR, Estados Unidos
Duración: 7 jul. 201011 jul. 2010

Serie de la publicación

NombreProceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10 - Companion Publication

Conferencia

Conferencia12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO-2010
País/TerritorioEstados Unidos
CiudadPortland, OR
Período7/07/1011/07/10

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'New challenges for memetic algorithms on continuous multi-objective problems'. En conjunto forman una huella única.

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