Fuzzy vector directional filters for multichannel image denoising

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

We propose a fuzzy logic recursive scheme using directional processing for motion detection and spatial-temporal filtering to decrease Gaussian noise corruption. We introduce novel ideas that employ the differences between images. That permits to connect these using angle deviations in them obtaining several parameters and applying them in the robust algorithm that is capable to detect and differentiate movement in background of noise in any way.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaProgress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications - 12th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2007, Proceedings
EditorialSpringer Verlag
Páginas124-133
Número de páginas10
ISBN (versión impresa)9783540767244
DOI
EstadoPublicada - 2007
Evento12th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2007 - Vina del Mar-Valparaiso, Chile
Duración: 13 nov. 200716 nov. 2007

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volumen4756 LNCS
ISSN (versión impresa)0302-9743
ISSN (versión digital)1611-3349

Conferencia

Conferencia12th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2007
País/TerritorioChile
CiudadVina del Mar-Valparaiso
Período13/11/0716/11/07

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Fuzzy vector directional filters for multichannel image denoising'. En conjunto forman una huella única.

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