Designing a compact Genetic Algorithm with minimal FPGA resources

Alejandro León-Javier, Marco A. Moreno-Armendáriz, Nareli Cruz-Cortés

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

The Compact Genetic Algorithms (cGA) are searching methods used in different engineering applications. These algorithms have interesting features such as their capability to operate with very low memory resources while solving complex optimization problems. In this paper we present a novel design for the implementation of a cGA on a FPGA. This design is modular, so its components would be used for designing other Evolutionary Algorithms.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaAdvances in Computational Intelligence
EditorialSpringer Verlag
Páginas349-357
Número de páginas9
ISBN (versión impresa)9783642031557
DOI
EstadoPublicada - 2009
Evento2nd International Workshop on Advanced Computational Intelligence, IWACI 2009 - Mexico City, México
Duración: 22 jun. 200923 jun. 2009

Serie de la publicación

NombreAdvances in Intelligent and Soft Computing
Volumen61 AISC
ISSN (versión impresa)1867-5662

Conferencia

Conferencia2nd International Workshop on Advanced Computational Intelligence, IWACI 2009
País/TerritorioMéxico
CiudadMexico City
Período22/06/0923/06/09

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Designing a compact Genetic Algorithm with minimal FPGA resources'. En conjunto forman una huella única.

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