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J. H. Sossa-Azuela

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 https://orcid.org/0000-0002-0521-4898
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  • A landscape of learning analytics: An exercise to highlight the nature of an emergent field

    Peña-Ayala, A., Cárdenas-Robledo, L. A. & Sossa, H., 2017, Studies in Systems, Decision and Control. Springer International Publishing, p. 65-112 48 p. (Studies in Systems, Decision and Control; vol. 94).

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    4 Citas (Scopus)

  • A simple form to encode/decode information based on synchronizing hyperchaotic maps

    Carlos Aguilar, I., Miguel, S. S. C., Sossa, J. H. & Ricardo Barrón, F., 2003, Recent Advances in Communications and Computer Science. World Scientific and Engineering Academy and Society, p. 200-207 8 p.

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  • Evolutionary associative memories through genetic programming

    Villegas-Cortez, J., Olague, G., Sossa, H. & Avilés, C., 2012, Parallel Architectures and Bioinspired Algorithms. Springer Verlag, p. 171-188 18 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 415).

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  • Evolutionary computation applied to the automatic design of artificial neural networks and associative memories

    Sossa, H., Garro, B. A., Villegas, J., Olague, G. & Avilés, C., 2013, EVOLVE A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation II. Springer Verlag, p. 285-297 13 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 175 ADVANCES).

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    1 Cita (Scopus)

  • Extended associative memories for recalling gray level patterns

    Sossa, H., Barren, R., Cuevas, F., Aguilar, C. & Cortes, H., 2004, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Sanfeliu, A., Martinez-Trinidad, J. F. & Carrasco-Ochoa, J. A. (eds.). Springer Verlag, p. 187-194 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 3287).

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    1 Cita (Scopus)

  • Fast circle detection using harmony search optimization

    Cuevas, E., Sossa, H., Osuna, V., Zaldivar, D. & Pérez-Cisneros, M., 2013, EVOLVE A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation II. Springer Verlag, p. 313-325 13 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 175 ADVANCES).

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  • Geometric associative memories and their applications to pattern classification

    Cruz, B., Barron, R. & Sossa, H., 2010, Geometric Algebra Computing: in Engineering and Computer Science. Springer London, p. 211-230 20 p.

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  • Morphological neural networks with dendrite computation: A geometrical approach

    Barrón, R., Sossa, H. & Cortés, H., 2003, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Sanfeliu, A. & Ruiz-Shulcloper, J. (eds.). Springer Verlag, p. 588-595 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 2905).

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    4 Citas (Scopus)

  • Morphological neural networks with dendritic processing for pattern classification

    Sossa, H., Arce, F., Zamora, E. & Guevara, E., 28 abr. 2018, Advanced Topics on Computer Vision, Control and Robotics in Mechatronics. Springer International Publishing, p. 27-47 21 p.

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    7 Citas (Scopus)

  • New associative memories to recall real-valued patterns

    Sossa, H., Barrón, R. & Vázquez, R. A., 2004, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Sanfeliu, A., Martinez-Trinidad, J. F. & Carrasco-Ochoa, J. A. (eds.). Springer Verlag, p. 195-202 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 3287).

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    16 Citas (Scopus)

  • Particle swarm optimization applied to interferogram demodulation

    Jiménez, J., Sossa, H. & Cuevas, F., 2013, EVOLVE A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation II. Springer Verlag, p. 327-337 11 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 175 ADVANCES).

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  • Proactive sequencing based on a causal and fuzzy student model

    Peña-Ayala, A. & Sossa, H., 2013, Intelligent and Adaptive Educational-Learning Systems: Achievements and Trends. Pena-Ayala, A. (ed.). p. 49-76 28 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 17).

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    9 Citas (Scopus)

  • Refined method for the fast and exact computation of moment invariants

    Sossa, H. & Flusser, J., 2004, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Sanfeliu, A., Martinez-Trinidad, J. F. & Carrasco-Ochoa, J. A. (eds.). Springer Verlag, p. 487-494 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 3287).

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    5 Citas (Scopus)

  • Segmentation of blood cell images using evolutionary methods

    Osuna, V., Cuevas, E. & Sossa, H., 2013, EVOLVE A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation II. Springer Verlag, p. 299-311 13 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 175 ADVANCES).

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    3 Citas (Scopus)

  • Spiking neural networks and dendrite morphological neural networks: An introduction

    Sossa, H. & Virgilio-G, C. D., 1 ene. 2021, Biosignal Processing and Classification Using Computational Learning and Intelligence: Principles, Algorithms, and Applications. Elsevier, p. 197-224 28 p.

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